Clin · 项目管理 + 工具链全栈开发

把复杂系统,做成可靠且易用的产品。

关注桌面应用、人工智能、汽车软件与工程自动化,通过软件解决真实场景中的可靠性、效率和数据问题。

Software桌面应用与可靠系统
AI语音识别与数据质量
Automotive仿真、感知与控制
Automation测试、CI/CD 与工具链
About me

我是 Clin,关注项目管理与工具链全栈开发。

技术方向覆盖桌面应用、AI 语音、汽车软件与工程自动化;更在意需求如何落地、异常如何恢复,以及结果能否被验证。

我把项目看作一条完整工程链路:从场景、需求和风险出发,完成架构、实现、测试、数据闭环与交付文档,而不只停留在功能演示。

查看 GitHub 上的公开项目
01

真实环境优先

围绕终端、网络、硬件和部署边界做技术取舍。

02

数据可靠优先

把持久化、校验、回退与可追溯性放进正式链路。

03

验证闭环优先

用自动化测试、质量门禁与现场验收证明结果。

Featured projects

跨越软件、AI 与汽车工程的项目实践。

以下内容均来自现有代码、公开仓库或本地项目资料;未确认的指标和经历不作展示。

Software · AI

Resonance Music

Flutter 跨平台音乐播放器,以本地优先的数据模型记录听歌行为,通过多标签、阈值与衰减机制生成可解释推荐。

工程重点多端自适应 · 合规音源 · 设备端推荐
  • Flutter
  • Dart
  • Desktop
  • Mobile
AI · ASR

川渝智能导航方言 ASR

面向川渝导航语音的离线识别流水线,通过异常检测、受约束重试、模型回退与确定性后处理提升推理稳健性。

工程重点离线推理 · 分片恢复 · 质量门禁与审计
  • Python
  • ASR
  • Whisper
  • Data Processing
Automotive · Automation

CarMaker CameraRSI Recorder

开源的多路 CameraRSI 采集工具,通过 RSDS TCP 保存分段视频、采样图片与可追溯的会话清单,支持双语界面和可回退硬件编码。

工程重点多端口独立重连 · NVENC / QSV / AMF · 中文 / English GUI
  • CarMaker
  • Python
  • PySide6
  • OpenCV
Automotive · Robotics

ROS 2 Racecar

面向室外红蓝锥桶赛道的视觉循迹与安全控制项目,集成锥桶感知、PID 控制、任务状态机和失效安全机制。

工程重点感知置信度 · 安全停车 · Twist/PWM 适配
  • ROS 2
  • OpenCV
  • Python
  • PID
Skills & expertise

能力用工程场景组织,而不是用百分比包装。

每组技能都对应当前项目中实际使用或明确描述的技术方向。

01

Software Engineering

C/C++ 内存管理、多态、STL 与 C++11;C#/.NET 桌面应用;Python、MySQL、数据结构与算法。

  • C / C++
  • C# / .NET
  • Python
  • MySQL
  • Desktop
02

AI / Data

方言语音识别、离线模型推理、文本规范化、数据处理、异常检测、质量门禁与可审计输出。

  • ASR
  • Whisper
  • FunASR
  • Data Quality
03

Automotive

IPG CarMaker 仿真流程、OpenDRIVE 数据处理、ROS 2、OpenCV、PID 控制,以及 Linux 下的 gcc/gdb 与 Shell。

  • CarMaker
  • OpenDRIVE
  • ROS 2
  • OpenCV
  • Linux
04

Engineering

项目管理、系统设计、自动化测试、CI/CD、KPI 输出、性能分析、数据可靠性与技术文档。

  • Automation
  • Testing
  • CI/CD
  • System Design
Currently exploring

当前关注的工程问题。

从单个工具继续向可维护、可恢复、可量化的完整链路推进。

  1. 01
    可靠桌面系统

    网络波动、状态恢复、数据一致性与部署边界。

  2. 02
    方言 ASR 质量工程

    稳健推理、异常检测、可恢复分片与审计链路。

  3. 03
    汽车仿真与通信

    场景数据、视频/总线回流、感知控制与安全机制。

  4. 04
    Developer Automation

    用 CI/CD、测试和指标输出缩短验证反馈周期。

Technical writing

把工程决策写清楚。

技术写作区将用于整理架构、工具链、问题定位与验证方法。目前入口已建立,正式文章会在内容确认后发布。

进入 Technical Writing
Open source

更多实验与持续开发。

公开仓库包含音乐播放器、智能车项目,以及持续完善的网站与工程实践。

访问 GitHub
Contact

交流项目、工具链或合作需求。

建议在信息中说明场景、当前问题、目标环境与期望结果。